| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Kaggle Примеры, решения |
|
0
|
| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Воронина, Валерия Вадимовна Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. – Ульяновск : УлГТУ, 2017. – 290 с. ISBN 978-5-9795-1712-4 |
|
0
|
| Добавлено вручную |
Электронный |
В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко, Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с. |
2008 |
Ссылка
|
| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python. М., 2016-2017. - 393 с. |
|
0
|
| ЭБС Biblioclub |
Электронный |
Петько В. И. Методы идентификации нелинейных динамических объектов: методическое пособие / В. И. Петько; Национальная академия наук Беларуси; Объединенный институт машиностроения - Минск: Беларуская навука, 2016. - 141 с. |
2016 |
Ссылка
|
| ЭБС ЮРАЙТ |
Электронный |
Сидняев Н. И. ТЕОРИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.: Издательство Юрайт, 2019. - 495 с. |
2019 |
Ссылка
|
| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Плас Дж. Вандер Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. — СПб.: Питер, 2018. — 576 с. |
|
0
|
| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Репозиторий с данными UCI |
|
0
|