Литература для образовательных программ ЮФУ



Источник Тип ресурса Биб. описание Год Количество/Ссылка
ЭБС Biblioclub Электронный Машинное обучение: учебник / Е. Ю. Бутырский, В. В. Цехановский, Н. А. Жукова, И. Р. Баймуратов, И. А. Куликов - Москва: Директ-Медиа, 2023. - 368 с. 2023 Ссылка
ЭБС ЮРАЙТ Электронный Под ред. Мхитаряна В.С. АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для вузов - М.: Издательство Юрайт, 2025. - 448 с. 2025 Ссылка
ЭБС ЮРАЙТ Электронный Платонов А. В. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. Учебное пособие для вузов - М.: Издательство Юрайт, 2024. - 85 с. 2024 Ссылка
Репозиторий ЮФУ (учебное пособие) Электронный Данилова Наталья Викторовна. Анализ данных. Машинное обучение - Издательско-полиграфический комплекс КИБИ МЕДИА ЦЕНТРА Южного федерального университета: Издательство Южного федерального университета, 2020. 2020 Ссылка
Репозиторий ЮФУ (учебное пособие) Электронный Целых Александр Николаевич. Принятие решений на основе методов машинного обучения - Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2022. - 115 с. 2022 Ссылка
Репозиторий ЮФУ (учебное пособие) Электронный Виктория Михайловна Шелудько. Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули, 2017. 2017 Ссылка
Каталог ЗНБ Печатный Сидняев, Николай Иванович. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Текст]: учебное пособие для магистров : учебное пособие для студентов и аспирантов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика" / Н. И. Сидняев - Москва: Юрайт, 2012. - 399 с. 2012 12

  • Таганрог, ул. Чехова 22А 12
ЭБС Biblioclub Электронный Александровская Ю. П. Многомерный статистический анализ в экономике: учебное пособие / Ю. П. Александровская; Казанский национальный исследовательский технологический университет - Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), 2017. - 96 с. 2017 Ссылка
ЭБС Biblioclub Электронный Программные системы статистического анализа: обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python: учебное пособие / В. М. Волкова, М. А. Семенова, Е. С. Четвертакова, С. С. Вожов - Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. 2017 Ссылка