| ЭБС Лань |
Электронный |
Тюрин С. Ф. Теория графов и её приложения [Электронный ресурс]: учебное пособие / Тюрин С. Ф. - Пермь: ПНИПУ, 2015. - 159 с. |
2015 |
Ссылка
|
| ЭБС Biblioclub |
Электронный |
Бельчик Т. А. Основы математической обработки информации с помощью SPSS: учебное пособие / Т. А. Бельчик - Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2013. - 232 с. |
2013 |
Ссылка
|
| ЭБС Biblioclub |
Электронный |
Умняшкин С. В. Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов: учебное пособие / С. В. Умняшкин - 2-е изд., испр. и доп. - Москва: Техносфера, 2012. - 368 с. |
2012 |
Ссылка
|
| ЭБС Biblioclub |
Электронный |
Гладких О. Б. Основные понятия теории графов: учебное пособие / О. Б. Гладких, О. Н. Белых - Елец: Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина, 2011. - 177 с. |
2011 |
Ссылка
|
| ЭБС Biblioclub |
Электронный |
Специальные разделы теории графов: учебное пособие / Л. А. Гладков, Н. В. Гладкова, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик; Южный федеральный университет; Южный федеральный университет, Инженерно-технологическая академия - Ростов-на-Дону, Таганрог: Южный федеральный университет, 2018. - 112 с. |
2018 |
Ссылка
|
| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Басков, О.В., Ногин, В.Д. Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. Общие понятия. // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2021. – №1. – с. 3-14. |
|
0
|
| Добавлено вручную |
Электронный |
ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. Дата введения в действие – 01.03.2021. – 16 c. |
2020 |
Ссылка
|
| Репозиторий ЮФУ (учебно-методическое пособие) |
Электронный |
Брюхомицкий Ю.А. Лабораторный практикум ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОНОВ, НЕЙРОННЫХ АНСАМБЛЕЙ И СЕТЕЙ - Таганрог: ТРТУ, 2001. - 36 с. |
2001 |
Ссылка
|
| Репозиторий ЮФУ (учебно-методическое пособие) |
Электронный |
Брюхомицкий Юрий Анатольевич. Проектирование искусственных нейронных сетей для распознавания изображений - г. Таганрог: Технологического института Южного федерального университета , 2011. - 59 с. |
2011 |
Ссылка
|
| Репозиторий ЮФУ (учебно-методическое пособие) |
Электронный |
Брюхомицкий Юрий Анатольевич. Исследование цифровых моделей нейронных систем. |
|
Ссылка
|
| Добавлено вручную |
Электронный |
Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 29.06.2021 № 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта» |
2021 |
Ссылка
|
| Добавлено вручную |
Электронный |
Родзин, Сергей Иванович. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. пособи е / ЮФУ, ИТА, ИКТИБ, МОП ЭВМ. - Таганрог : ИКТИБ ЮФУ, 2015. - 177 с. |
2015 |
Ссылка
|
| Устаревшие ресурсы |
Печатный |
Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г.Э.. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 315 c. — ISBN 978-5-4497-0665-2. |
|
0
|